我正在延迟使用tf.contrib.quantize.create_training_graph，但是该模型无法学习。我跟踪了第一卷积层的权重的最小值和最大值，并且随着迭代次数的增加，它们变为0。 当我从头开始并设置高延迟时，也会发生这种情况，但如果我是从预先训练的模型开始的话，也会发生这种情况。即，甚至在实际量化延迟之前。 因此，似乎延迟没有任何影响，但是我相信这是任何其他问题的副作用，因为如果我不应用create_training_graph，此模型可以很好地工作。
我没有收到任何错误消息，但是训练损失停止了减少，并且随着迭代的进行，观察了量化的最小值，最大值的减小，直到接近零为止。