Question

我需要将矩阵df1的每一列划分为矩阵df2的单列。要获得尺寸为df1（3 * 2）的矩阵。

我需要一个结果：dataframe [[1/6，2/7，3/8]，[3/6，4/7，5,8]]

df1 = pd.DataFrame(data = [[1,2,3],[3,4,5]], index = ['a','b'], columns = ['i','ii','iii'])
df2 = pd.DataFrame(data = [[6],[7],[8]], index = ['a','b','c'], columns = ['i'])

df1.div(df2, axis = 'columns')
=> does not work

for i in range(0,2)
    a = df1[df1.columns[i]] / df2
=> summarizes the result in one column

感谢您的帮助

Answer 1

对于熊猫0.24+，您可以将Series除以Series.values或Series.to_numpy转换为数组：

df = df1.div(df2['i'].values)
#pandas 0.24+
#df = df1.div(df2['i'].to_numpy())
print (df)
          i        ii    iii
a  0.166667  0.285714  0.375
b  0.500000  0.571429  0.625

Answer 2

这是一种方法：

pd.DataFrame(df1.values/ df2.values.T, columns=df1.columns)

       i        ii      iii
0  0.166667  0.285714  0.375
1  0.500000  0.571429  0.625

Answer 3

含系列：

s = pd.Series(df2.values.flatten().tolist(), index=df1.columns)
print(df1.div(s))

输出：

          i        ii    iii
a  0.166667  0.285714  0.375
b  0.500000  0.571429  0.625

熊猫数据框划分系列

3 个答案: