Question

我想将DataFrame除以其中一个列（一个系列），它们都共享索引，所以我希望结果具有原始DataFrame的形状。

此代码显示了我的所作所为：

import numpy as np
import pandas as pd
cols = ['A', 'B', 'C', 'D']
ix = range(10)
df = pd.DataFrame(index=ix, columns=cols, data=np.random.randint(0, 100, size=(10, 4)))

print(df / df['A'])

结果是这样的：

    0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   A   B   C   D
0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

但我希望有类似的东西：

    A   B   C   D
0   1  ..  ..  ..
1   1  ..  ..  ..
2   1  ..  ..  ..
3   1  ..  ..  ..
4   1  ..  ..  ..
5   1  ..  ..  ..
6   1  ..  ..  ..
7   1  ..  ..  ..
8   1  ..  ..  ..
9  89  94  14  44

提前致谢。

Answer 1

将div与axis=0一起使用，它在列上对齐，因此您获得了0...9和原始列，您应该使用div并明确传递axis=0所以它沿着索引广播：

In [58]:

, axis=0
df.div(df['A'], axis=0)
Out[58]:
     A          B          C         D
0  1.0   0.818182   1.681818  0.431818
1  1.0   1.562500   0.625000  1.468750
2  1.0  17.000000   5.400000  2.800000
3  1.0   9.428571  13.857143  8.285714
4  1.0   0.256098   0.085366  1.146341
5  1.0  27.000000  21.500000  7.500000
6  1.0   0.444444   1.236111  1.041667
7  1.0   0.268293   0.048780  1.146341
8  1.0   0.505051   0.434343  0.101010
9  1.0   0.673684   0.378947  0.873684

您可以看到相关问题：What does the term "broadcasting" mean in Pandas documentation?，说明广播规则

通过系列共享索引划分Dataframe

1 个答案: