什么是CNN的全球卷积？

Question

这只是一个与图像大小相同的核的卷积吗？

Answer 1

我在MobileFaceNet论文的3.2节：全局深度卷积中找到了答案。全局卷积是内核大小与输入大小相同的卷积。因此，该卷积的输出将为1x1xC，其中C为通道数。该卷积用于将网络的最后卷积层的输出减少为特征向量，该特征向量可通过计算该特征向量与参考向量之间的距离（例如，欧几里得距离）而用于面部识别。