标签： machine-learning keras convolution
该架构是两个相同的网络，接收不同的输入。第一网络接收实值向量，第二网络接收布尔值向量。 每个网络的第一层是卷积层，具有16个大小为4x4的滤波器。每个网络的第二层是一个卷积层，有32个大小为2x2的滤波器。
这两个网络的输出和矢量P（7x4）被组合并输入到128个然后64个神经元的两个完全连接的层。输出层是| A | （即四个）神经元。
我如何在keras中构建这个架构？特别是关于P载体。