无法为在喀拉拉邦开发的CNN提供输入

Question

我正在尝试构建一个网络，该网络的输入数组大小为5x1。 但是，从中获取数据的模拟器的大小为1x5。

（此输入应分为两部分：1x1和4x1。 然后4x1输入应该进入2个卷积层，并最终与1x1输入结合以形成平坦层。）

我尝试使用numpy将数据重新共享到5x1（在模拟器端），但随后在网络端出现错误，提示：

“ ValueError：检查输入时出错：预期input_1具有3个维，但数组的形状为（1、1、5、1）”。

我尝试了很多可能性，但似乎没有效果。

def slice1(x):
    return x[:, 0:1]

def slice2(x):
    return x[:, 0:4]

a = Input(batch_shape=(None, 5, 1))

x1 = Lambda(slice1)(a)
x2 = Lambda(slice2)(a)

x = Conv1D(32, 4, strides=4, activation = 'relu')(x2)
x = Conv1D(32, 1, strides=1, activation = 'relu')(x)
x = MaxPooling1D(pool_length=1)(x)

x = Flatten()(Concatenate(axis=-1)([x1, x]))
x = Dense(64, activation='relu')(x)
x = Dense(5, activation='relu')(x)

model = Model(a, x)
model.summary()