我试图提出一个时间序列预测问题,并且想知道下面的keras顺序模型是否可以用作wavenet模型。任何帮助将不胜感激。
self.model = Sequential()
self.dilation_rates = [2**i for i in range(8)]
for dilation_rate in self.dilation_rates:
self.model.add(Conv1D(filters=64, kernel_size=3, padding='causal',
dilation_rate=dilation_rate,
input_shape(self.train_x.shape[1],self.train_x.shape[2])))