当我使用scipy模块根据两个列表计算pvalue时，这很奇怪。它们几乎相同，但是pvalue=nan
所以我很困惑，南意味着什么？自alpha=0.05以来，if <0.05我可以说这两个数据列表之间存在显着差异。现在是nan，我能得到什么？
import scipy.stats as stats
result_0=['1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1']
result_1=['1.00001', '1.00001', '1.00001', '1.00001', '1.00001', '1.00001', '1.00001', '1.00001', '1.00001', '1.00001', '1.00001', '1.00001', '1.00001', '1.00001', '1.00001', '1.00001', '1.00001', '1.00001', '1.00001', '1.00001', '1.00001', '1.00001', '1.00001', '1.00001', '1.00001']
statistic_result = stats.f_oneway(result_0, result_1)
print(statistic_result)