Question

我正在尝试使用wilcoxon测试来比较两个向量，即使它们之间存在明显差异，使用summary（）如下所示，我获得的值为0，我不知道如何解释，它如果确切与否，不会改变任何内容。

你能否告诉我更多关于它的信息，以及我是否有某种偏见以及如何纠正它？

谢谢，我的代码如下。

> wilcox.test(F$V14,B1$V14,alternative="g",exact=F)$p.value
Error in exact && !TIES : invalid 'x' type in 'x && y'
> wilcox.test(F$V14,B1$V14,alternative="g")$p.value
[1] 0
> summary(F$V14)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
    7.0    64.0   108.0   131.4   169.0   452.0 
> summary(B1$V14)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
  1.000   3.000   7.000   9.781  14.000  61.000 
>

Answer 1

如果您不知道如何解释0 p值，那么您需要参加介绍性统计课程和/或阅读介绍性文本。

基本上，p值是零假设和数据之间的一致性的度量，大值（最大值1）表示数据与零假设合理一致，小值（接近0）表示数据和零假设彼此不一致。

p值为0表示您的数据与2个样本来自同一群体的零假设不一致（或者限制性较低的假设，即当A为A时，$ A> B $为$ 0.5 $的概率来自第一群体的随机值，B是来自第二群体的随机值）。摘要清楚地表明数据与null不一致，p值恰好形成了这一点。

wilcoxon p值为0

1 个答案: