将年份字符串转换为日期时间对象

Question

我的数据框中有一个日期列，其中包含像这样的字符串...'201512' 我想将其转换为仅一年的datetime对象，以进行一些时间序列分析。

我尝试过...

df['Date']= pd.to_datetime(df['Date']) 

和类似的东西

datetime.strptime(Date, "%Y")

Answer 1

我会看看模块arrow

https://arrow.readthedocs.io/en/latest/

import arrow
date = arrow.now()
#example of text formatting
fdate = date.format('YYYY')

#example of converting text into datetime
date = arrow.get('201905', 'YYYYMM').datetime

Answer 2

pd.to_datetime中有一个格式选项，

df['Date']= pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y')

连同其他许多有用的格式设置功能，如in the pandas.to_datetime() documentation

Answer 3

我不确定datetime与pandas数据帧如何接口（如果有特殊用法，也许有人会发表评论），但是总体上datetime函数将像这样工作：

import datetime

date_string = "201512"
date_object = datetime.datetime.strptime(date_string, "%Y%m")
print(date_object)

获取我们

  

2015-12-01 00:00:00

现在我们简单地完成了创建datetime对象的艰苦工作

print(date_object.year)

吐出我们想要的

  

2015

in the documentation

描述了有关解析运算符的更多信息（我代码的“％Y％m”位）