我的数据集如下所示:
Name, Timestamp, Period, Value
Apple, 2012-03-22 00:00:00.000, 10, 34
Apple, 2012-03-22 00:06:00.000, 10, 23
Orange, 2012-03-22 00:00:00.000, 5, 3
Orange, 2012-03-22 00:08:00.000, 5, 45
列时间段是N分钟数,应按每小时进行分组。因此,例如,Apple应该按1:10、1:20、1:30分组,例如Orange为1:05、1:10等。我还想对这些增量的每一个取值列的平均值。
答案 0 :(得分:1)
假设...
Period
是整数,除数为60 Name
相同,则Period
相同以下应做
SELECT
name,
date_trunc('minute', timestamp_column)
- interval '1' minute * (minute(timestamp_column) % period)
AS timestamp_rounded,
avg(value)
FROM ...
GROUP BY 1, 2