绘制两个图。一个带有两个系列（和两个音阶），另一个带有两个系列的相同音阶

Question

我正在绘制一些数据。一个地块比另一个地块低。顶部的图有两个共享x轴的系列，但在y轴上的比例不同。底部图有两个系列，它们的x和y轴比例相同。

以下是我希望制作的图像：

最上面的图是我希望它看起来的样子。但是，我正在努力获取要在第二张图上绘制的数据。我的代码如下：

fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(11.69, 8.27))

color1 = 'red'
color2 = 'blue'
axs[0].set_title("Energy of an Alpha Particle Against Distance Through a {} Target".format(Sy_t), fontsize=15)
axs[0].set_ylabel("Alpha Energy (MeV)", fontsize=10, color=color1)
axs[0].set_xlabel("Distance travelled through target (cm)", fontsize=10)
axs[0].tick_params(axis='y', colors=color1)
axs[0].grid(lw=0.2)
axs[0].plot(dc['sum'], dc.index, marker='+', lw=0.2, color=color1)
axs[1] = axs[0].twinx()

#ax2.set_title("Stopping Power Against Distance through a {} Target".format(Sy_t), fontsize=15)
axs[1].set_ylabel("dE/dx (MeV/cm)", fontsize=10, color=color2)
axs[1].set_xlabel("Distance travelled through target (cm)", fontsize=10)
axs[1].plot(dc['sum'], dc['dydsum'], marker='+', lw=0.2, color=color2)
axs[1].tick_params(axis='y', colors=color2)
axs[1].grid(lw=0.2)
fig.tight_layout()

axs[2].set_title('Cross-Section Plots overall and for the product')
axs[2].set_ylabel('Cross-Section (mb)')
axs[2].set_xlabel('Energy (MeV)')
axs[2].plot(Sig_sum)
axs[2].plot(Sig_prod)
plt.show()

我得到的错误是：

IndexError: index 2 is out of bounds for axis 0 with size 2 

顶部图的数据来自数据框。底部的两个系列具有相同的x和y比例尺，其中一个日期框架如下所示：

1        0.001591
2        0.773360
3       28.536766
4      150.651937
5      329.797010
6      492.450824
7      608.765402
8      697.143340
9      772.593010
10     842.011451
11     900.617395
12     947.129704
13     984.270901
14    1015.312625
15    1041.436808
16    1062.700328
17    1079.105564
18    1091.244022
19    1100.138834
20    1107.206041
21    1113.259507
22    1118.579315
23    1123.164236
24    1127.014592
25    1129.558439
26    1130.390331
27    1129.917985
28    1128.069117
29    1125.184650
30    1121.497063
31    1117.341899
32    1112.556194
33    1108.158215
34    1103.083775
35    1097.872010
36    1092.889581
37    1087.439353
38    1081.922461
39    1076.163363
40    1070.421916

当我尝试自己绘制下部图时，其图形如下所示：

Answer 1

您可能会从发生的事情分解中受益。一开始，您致电

fig, axs = plt.subplots(2, 1)

将图形分为两个子图（从技术上讲，axes.Axes类）。 axs是一个包含两个轴对象的数组。

稍后，您愿意

axs[1] = axs[0].twinx()

有两件事：创建第三个axes.Axes对象（在顶部子图的顶部），并更改axs[1]的值以引用该对象而不是底部子图。这样，您就没有（简单）访问底部子图的方法（尝试访问axs的越界索引会使错误立即出现）。

可能的解决方法：

fig, axs = plt.subplots(2, 1, ...)
topleftax = axs[0]
toprightax = axs[0].twinx()
bottomax = axs[1]
# and replace in the code that comes thereafter:
# axs[0] -> topleftax
# axs[1] -> toprightax
# axs[2] -> bottomax