在两个x轴上以不同比例绘制同一图中的两个函数

Question

我想在同一个图中绘制两个不同的函数。但是我希望他们在x轴上使用不同的比例。 一个标尺只显示x的值，其他标尺最后必须显示秒数。

现在我有了这个

k=5
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.set_xlabel(r"values of x")  #adds description to scale on bottom
ax2 = ax1.twiny()       #adds the seconds scale on top

x = np.arange(0.1, 1.5, 0.1)    #values of x for function are in range
y = k*(np.power(x,(k-1))) * np.exp(-(np.power(x,(k-1))))    #that is the function I want to draw
ax1.plot(x,y)       #draw function 
tx = x
ty = x*7
ax2.plot(x,x*7)

ax2.set_xlabel(r"time in seconds")
ax2.set_xlim(1484)      #set limit of time  
ax2.invert_xaxis()      #invert it so that it works like we want to
ax1.set_xlim(0.1,1.4)       #set limit for the x axis so that it doesn't skale on its own.
plt.show()

很抱歉，我无法正确插入代码。 ax2功能现在只是一个假人。我只是希望能够看到它，并最终将ax2的比例改为我的时间范围。

非常感谢任何帮助！

Answer 1

我不确定您的代码是否有效:-p

你对ax2的虚拟函数不够好，我用ax2.plot(x*1000,x*50)替换它以便能够看到它。

我在重新缩放后进行绘图：

k=5
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.set_xlabel(r"values of x")  #adds description to scale on bottom
ax2 = ax1.twiny()       #adds the seconds scale on top

x = np.arange(0.1, 1.5, 0.1)    #values of x for function are in range
y = k*(np.power(x,(k-1))) * np.exp(-(np.power(x,(k-1))))    #that is the function I want to draw
ax1.plot(x,y)       #draw function 
tx = x
ty = x*7


ax2.set_xlabel(r"time in seconds")
ax2.set_xlim(1484)      #set limit of time  
ax2.invert_xaxis()      #invert it so that it works like we want to
ax2.plot(x*1000,x*50)
ax1.set_xlim(0.1,1.4)       #set limit for the x axis so that it doesn't skale on its own.
plt.show()

给出了：

Answer 2

第二个图隐藏在左Y轴后面。如果您使用较粗的线条和/或标记，您将能够看到它：

ax2.plot(x,x*7, '-o', lw=5)

您也可以更改ax2的x限制，但是您不得不按原样制作它，所以我猜它完全符合您的要求。