Question

我正在寻找一个Akka Streams运算符，该运算符将允许我根据自定义逻辑拆分流。我期望的消息集是预先已知的，因此无需动态扩展下游使用者。

在该库的早期版本中-仍被标记为实验性时-有一个FlexiRoute运算符。我看到它在某个时候积累了很多残留物，随后被取而代之的是GraphStage。

如今，像Balance和Partition这样的运算符已接近我的需求。 Balance要求我为每个使用者重复逻辑。 Partition仅适用于两个输出，我需要N。我可以通过每种消息类型使用Partition来实现，但这似乎很麻烦。

构建自定义解决方案是唯一的方法吗？

Answer 1

分区是您所需要的。它适用于N个而不是仅2个输出。阅读API的https://doc.akka.io/api/akka/current/akka/stream/scaladsl/Partition.html，例如阅读https://blog.colinbreck.com/partitioning-akka-streams-to-maximize-throughput/#partition。

API文档的快照：

new Partition(outputPorts: Int, partitioner: (T) ⇒ Int, eagerCancel: Boolean)

示例快照：

val flow = Flow.fromGraph(GraphDSL.create() { implicit b =>
  import GraphDSL.Implicits._

  val workerCount = 4

  val partition = b.add(Partition[Int](workerCount, _ % workerCount))
  val merge = b.add(Merge[Int](workerCount))

  for (_ <- 1 to workerCount) {
    partition ~> Flow[Int].map(spin).async ~> merge
  }

  FlowShape(partition.in, merge.out)
})

Source(1 to 1000)
  .via(flow)
  .runWith(Sink.ignore)

Akka Streams：具有自定义逻辑的扇出运算符

1 个答案: