自定义Akka Streams

时间:2018-06-15 11:22:06

标签: scala akka akka-stream

我有一组流阶段(Sources,Flows and Sinks),我想添加一些MetaData信息。

因此,而不是源产生A - >; (A,StreamMetaData)。我已经设法使用自定义流阶段执行此操作,在抓取(in)元素时,我推(out,(elem,StreamMetaData))。实际上,它不是“转换”现有的Source,而是将其传递给流程以重新创建新的源。

现在我正在尝试实现以下MetaStream阶段:

1

因此,假设源生成(A,StreamMetaData)的元组,我想将A传递给现有的Flow进行某些计算,然后将生成的'B'与StreamMetaData合并。然后将这些传递给接受(B,StreamMetaData)的接收器。

你怎么建议我去做。我被告知部分图表是最好的选择,并有助于完成这样的任务。 UniformFanOut和UniformFanIn使用Unzip((一个streamMetaData),一个,StreamMetaData)和Zip(A,B)

 val fanOut = GraphDSL.create() { implicit b =>
    val unzip = b.add(Unzip[T, StreamMetaData]) 
    UniformFanOutShape(unzip.in, unzip.out0, unzip.out1)
  }

  val fanIn = GraphDSL.create() { implicit b =>
    val zip = b.add(Zip[T ,StreamMetaData]()) 
    UniformFanInShape(zip)
  }

如何连接fanIn和fanOut以实现与图片中相同的行为?

我心中有这样的事情;

 def metaFlow[T, B, Mat](flow: Flow[T, B, Mat]): Unit = {
   val wrappedFlow =
     Flow.fromGraph(GraphDSL.create(){ implicit b =>
       import GraphDSL.Implicits._

       val unzip: FanOutShape2[(T, StreamMetaData), T, StreamMetaData] = b.add(Unzip[T, StreamMetaData])
       val existingFlow = b.add(flow)
       val zip: FanInShape2[B,StreamMetaData,(B,StreamMetaData)] = b.add(Zip[B, StreamMetaData])

       unzip.out0 ~> existingFlow ~> zip.in0
       unzip.out1 ~> zip.in1

       FlowShape(unzip.in, zip.out)
     })

 }

提前致谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

这个aprox创建一个新的SourceShape堆叠流程图可以工作,与你的flowShape实现略有不同。

  def sourceGraph[A, B](f: A => B, source: Source[(A, StreamMetaData), NotUsed]) = Source.fromGraph(GraphDSL.create() { implicit builder: GraphDSL.Builder[NotUsed] =>
    import GraphDSL.Implicits._

    val unzip = builder.add(Unzip[A, StreamMetaData]())
    val zip   = builder.add(Zip[B, StreamMetaData]())

    val flow0  = builder.add(Flow[A].map { f(_) })

    val flow1 = source ~> unzip.in
                          unzip.out0 ~> flow0 ~> zip.in0
                          unzip.out1          ~> zip.in1


    SourceShape(zip.out)
  })



def flowGraph[A, B](f: A => B) = Flow.fromGraph(GraphDSL.create() { implicit builder =>
    import GraphDSL.Implicits._

    val unzip = builder.add(Unzip[A, StreamMetaData]())
    val zip   = builder.add(Zip[B, StreamMetaData]())

    val flow0  = builder.add(Flow[A].map { f(_) })

    unzip.out0 ~> flow0 ~> zip.in0
    unzip.out1          ~> zip.in1

    FlowShape(unzip.in, zip.out)
  })