如何使用run_classifer.py（Bert的Pytorch实现示例）进行分类任务？

Question

如何使用微调的bert pytorch模型进行分类（CoLa）任务？

在--do_predict中看不到参数/examples/run_classifier.py。

但是，--do_predict存在于Bert的原始实现中。

经过微调的模型正在以pytorch_model.bin的形式保存在BERT_OUTPUT_DIR中，但是有一种简单的方法可以通过命令行重用它吗？

使用来自https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BERT

的Pytorch实施

我用来执行代码的命令是：

python run_classifier.py \
  --task_name CoLA \
  --do_train \
  --do_eval \
  --do_lower_case \
  --data_dir ./split/ \
  --bert_model bert-base-uncased \
  --max_seq_length 128 \
  --train_batch_size 32 \
  --learning_rate 2e-5 \
  --num_train_epochs 3.0 \