熊猫：使用read_sql-`con`参数和表名

Question

在尝试将sql数据库导入python pandas数据帧时，出现语法错误。我是新手，所以问题可能很简单。

从http://www.sqlitetutorial.net/sqlite-sample-database/下载sqlite示例chinook.db之后 并阅读了熊猫文档，我尝试使用

将其加载到熊猫数据框中

import pandas as pd
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('chinook.db')
df = pd.read_sql('albums', conn) 

其中'albums'是从命令行通过sqlite3收集的'chinook.db'表。

结果是：

...
DatabaseError: Execution failed on sql 'albums': near "albums": syntax error

我尝试了上述代码的各种变体，以在ipython会话中导入数据库表进行探索性数据分析，但没有成功。 我究竟做错了什么？是否有针对新手的文档/教程以及一些示例？

在此先感谢您的帮助！

Answer 1

找到了！

可以在此处找到与SQLAlchemy的数据库连接示例： https://www.codementor.io/sagaragarwal94/building-a-basic-restful-api-in-python-58k02xsiq

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

db_connect = create_engine('sqlite:///chinook.db') 
df = pd.read_sql('albums', con=db_connect)
print(df)

正如@ Anky_91所建议的那样，pd.read_sql_table也可以工作，因为read_sql包装了它。

问题是连接，必须通过SQLAlchemy而不是sqlite3建立。

谢谢