就地替换完整的Pandas DataFrame

Question

使用常规的Python列表，我可以执行以下操作：

x = [1, 2, 3]
y = x
x[:] = [4, 5, 6]
print(y)  # prints '[4, 5, 6]'

也就是说，我可以用完全不同的值就地替换list对象（x）的内容，而不会丢失以前创建的对它的引用（y）。

我想对熊猫DataFrame做同样的事情。以下操作有效，但前提是替换的形状和列必须与原始的相同：

x = pd.DataFrame({'a': [1,2], 'b': [3,4]})   
y = x
x[:] = pd.DataFrame({'a': [5, 6], 'b': [7, 8]})
print(x)
print(y)

如果替换具有不同的列名，那么它们将被静默映射到原始列名：

x[:] = pd.DataFrame({'c': [9, 10], 'd': [11, 12]})
print(x)

如果替换的形状不同，则会引发ValueError：

x[:] = pd.DataFrame({
    'a': [13, 14, 15],
    'b': [16, 17, 18],
    'e': [18, 19, 20],
})