替换pandas中的缺失值

Question

我有一个pandas数据帧，缺失值表示为-999。

In [58]: df.head()
Out[58]: 

EventId                    A                  B                    C
100000                   0.91           124.711             2.666000   
100001                -999.00          -999.000            -0.202838   
100002                -999.00          -999.000            -0.202838   
100003                -999.00          -999.000            -0.202838   

我想将缺失值（由-999表示）替换为取消非缺失值的列的平均值。 这是最好的方法吗？是否有任何熊猫功能可用于轻松实现这一目标？

Answer 1

df2.replace(-999, np.nan, inplace=True)
df2.fillna(df2.mean())

    EventId A       B        C
0   100000  0.91    124.711  2.666000
1   100001  0.91    124.711 -0.202838
2   100002  0.91    124.711 -0.202838
3   100003  0.91    124.711 -0.202838