替换数据集中的值

Question

首先对这个新手问题感到抱歉，但是我正在为自己学习，因此更具挑战性。 我在替换数据集中一个标签中的某些负值时遇到问题。 总而言之，我想将这些负值替换为默认值。 我尝试执行下面的代码，但是没有用。

dset['age'].replace(dset['age'] < 0 ,40)

有人可以帮助我吗？ 我知道在CSV文件上更改它会更容易，但是我正在尝试使用do pandas库。

dset['age'].replace(dset['age'] < 0 ,40)

也尝试过：

dset['age'] = dset['age'].replace(dset['age'] < 0 ,40)
dset = pd.read_csv('credit-data.csv')
dset['age'].replace(dset['age'] < 0 ,40)

Answer 1

您可以按以下条件有条件地替换值：

map_partitions

Answer 2

dset.loc[dset['age'] < 0, 'age'] = 40