Question

我试图创建一个dtype='U'数组并使用numpy.save()保存它，但是，当试图将保存的文件加载到numpy.memmap中时，出现与大小有关的错误不是“ U3”的倍数

我正在与python 3.5.2合作。我尝试了以下代码，在其中创建一个空数组和另一个包含3个条目的数组，所有条目的长度均为3个字母，然后将其保存到file1.npy文件中。

import numpy as np
arr = np.empty((1, 0), dtype='U')
arr2 = np.array(['111', '222', '333'], dtype='U')
arr = np.concatenate((arr, arr2), axis = None)
print(arr)
np.save('file1', arr)

rArr = np.memmap('file1.npy', dtype='U3', mode='r')

但是，当我尝试将文件加载到numpy.memmap时，出现以下错误ValueError: Size of available data is not a multiple of the data-type size.

是否可以使用字符串将数据加载到numpy.memmap中？我觉得我缺少一些简单的东西。

Answer 1

numpy.memmap使用的文件是原始二进制文件，而不是NPY-format文件。如果要读取内存映射的NPY文件，请将numpy.load与参数mmap_mode='r'（或其他合适的值）一起使用。

像您一样创建'file1.py'之后，可以使用numpy.load将其映射到存储器：

In [16]: a = np.load('file1.npy', mmap_mode='r')                                                                       

In [17]: a                                                                                                             
Out[17]: memmap(['111', '222', '333'], dtype='<U3')

Answer 2

好像np.load是您的朋友在这里。

Doc

Issue

以下代码段对我有用：

rArr = np.load('file1.npy', mmap_mode='r')

有没有办法将一个numpy unicode数组加载到memmap中？

2 个答案: