是否有更有效的方法甚至是将2D numpy
数组data[n,m]
加载到三个1D数组X[n*m]
,Y[n*m]
和Z[n*m]
中的方法比循环索引?我做的是:
n = len(data[:,0])
m = len(data[0,:])
X = zeros(n*m)
Y = zeros(n*m)
Z = zeros(n*m)
c = 0
for i in range(n):
for j in range(m):
X[c] = i
Y[c] = j
Z[c] = data[i,j]
c += 1
答案 0 :(得分:2)
如果您的代码实际上符合您的意图。这应该是等价的。
X,Y = np.indices(data.shape)
Z = data.ravel()
X = X.ravel()
Y = Y.ravel()