多种型号的功能重要性

Question

我尝试使功能重要性与我程序中当前运行的模型无关。我只获得了奇怪的百分比，而未总结为100％。有时％远远大于1000。有时总计约5％。在此之后，我尝试了解每种模型的功能重要性，但是在Scikit learning中只有少数模型具有此功能。 是否有人对如何独立获得功能重要性或针对KNN，SVC，朴素贝叶斯（Naive Bayes）等模型有建议？

这是我用来独立获取功能重要性的代码的片段：

 selector = SelectKBest(chi2, k='all')

    new_features =   selector.fit_transform(X,y)

    i = 0
    featureImportance = []
    for score in selector.scores_:
        featureImportance.append((score, feature_name[i]))
        i = i + 1

    featureImportance = sorted(featureImportance, reverse=True)
    for item in featureImportance:
        print("{0} , {1:4.2f}%".format(item[1], item[0]))