文本预测的重要功能xgboost

时间：2019-04-30 13:05:46

标签： python nlp text-mining xgboost

在用nlp预处理数据后，我有两个文本文件用于对评级进行肯定和否定评估，我使用XGboost进行预测 我试图获得重要性特征作为分类变量，但我得到了数字。我如何将数字解释为分类变量？

enter image description here 

from xgboost import plot_importance
plot_importance(classifierXG, max_num_features=10)
pyplot.show()

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