我已经看过精度公式，它看起来像这样：
e_value = 400
t_value = 1000
accuracy = ((t_value - e_value)/t_value) * 100
这可以按预期进行（40％）。
如果e_value比t_value大得多怎么办？
例如，我的e_value是18，而t_value是2。
精度（？）应该是一个非常低的数字，因为18是2的9倍，但是如果我们插入数字，我们得到的数字是-800%，而数字不是看起来似乎很正确（而且，这并不是我想要的，我想要一个0-100％之间的数字）
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此类问题最好在https://math.stackexchange.com/上提出，但是...
假设t_value是固定的，那么您需要一个函数，其中
f(e_value) → 0为e_value → ± ∞和
f(t_value) = 1
这建议使用类似exp(-(t_value-e_value)^2)
这是高斯法线（钟形）的一种形式-考虑一下许多人的身高直方图。这与概率论有关，因此您可以将概率范围视为两条垂直线之间的钟形曲线图下的面积（如果用sqrt(pi)除以得出曲线1下的总面积）< / p>