计算实际平均值

Question

我有一个相对较少的（~100个值）整数集：每个整数表示我运行的测试持续了多长时间（以毫秒为单位）。

计算平均值的平凡算法是将所有n值相加并将结果除以n，但这并未考虑到某些可笑的高/低值必须是错了，应该被丢弃。

有哪些算法可用于估算实际平均值？

Answer 1

正如您所说，您可以丢弃所有与平均值相差超过给定值的值，然后重新计算平均值。另一个值得关注的值是中位数，这是最常见的值。

Answer 2

这取决于您的测试的不同条件。这是概率论的一项任务。 最简单的方法之一是尝试计算中位数，您可以处理可笑的高/低值。请看下面的链接： Wiki about median

Answer 3

如您所述，如果有非常高/低的值，则算术平均值不佳。 您可以像有人建议的那样计算中位数，即在您的值的排序列表中，“中间”值（如果您的集合包含不均匀的项目数量）或两个“中间”值的算术平均值（否则） ）。

另一种方法是丢弃最低和最高的五个percentiles并计算其余的算术平均值。

Answer 4

一些选项：

• 首先丢弃N个最高值和最低值，并计算其余值的算术平均值。将N设置为合适的值，以便例如丢弃1％或10％的值。
• 使用median或中间值。
• 使用geometric mean减少异常值的重量。

维基百科列出some ways来计算不同的“均值”值