我正在Zeppelin内部的协作环境中与Spark合作。因此，我们只有一个解释器，并且许多用户正在使用该解释器。因此，我在instantiation per user中使用scoped mode对其进行了定义。
使用此配置，用户作业X等待其他用户的作业分配的资源。
要更改此行为并允许来自不同用户的作业同时执行，我定义了Spark配置（在Zeppelin解释器配置上）spark.scheduler.mode等于FAIR。为了达到预期的效果，用户需要在笔记本上手动定义自己的Spark池（可以同时执行来自不同池的作业：https://spark.apache.org/docs/latest/job-scheduling.html#scheduling-within-an-application），并使用以下代码：
sc.setLocalProperty("spark.scheduler.pool", "pool1")
Ps .：一小时后，解释器关闭。如果用户忘记下次执行该命令，那么他们将落入默认池中，这是不好的。
我想知道的是：当Spark用户每次执行您的段落时都无需人工费力就能自动设置它吗？
如果还有另一种方法可以实现，请告诉我。