我正在使用Zeppelin，并尝试通过使用CTAS语句从另一个配置单元表创建配置单元表
但是我的查询总是以错误结束，因此未创建表。找到了几则帖子，说要修改齐柏林飞艇的配置，但由于没有权限，我无法更改任何配置。
下面给出了我已执行的查询和得到的错误：
%sql
create table student as select * from student_score
org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException：无法更改 表。无效的方法名称：“ alter_table_with_cascade”位于 org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.alterTable（Hive.java:500）在 org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.alterTable（Hive.java:484）在 org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.loadTable（Hive.java:1668）在 sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（本机方法）位于 sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:62） 在 sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43） 在java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:498）在 org.apache.spark.sql.hive.client.Shim_v0_14.loadTable（HiveShim.scala：716） 在 org.apache.spark.sql.hive.client.HiveClientImpl $$ anonfun $ loadTable $ 1.apply $ mcV $ sp（HiveClientImpl.scala：672） 在 org.apache.spark.sql.hive.client.HiveClientImpl $$ anonfun $ loadTable $ 1.apply（HiveClientImpl.scala：672） 在 org.apache.spark.sql.hive.client.HiveClientImpl $$ anonfun $ loadTable $ 1.apply（HiveClientImpl.scala：672） 在 org.apache.spark.sql.hive.client.HiveClientImpl $$ anonfun $ withHiveState $ 1.apply（HiveClientImpl.scala：283） 在 org.apache.spark.sql.hive.client.HiveClientImpl.liftedTree1 $ 1（HiveClientImpl.scala：230） 在 org.apache.spark.sql.hive.client.HiveClientImpl.retryLocked（HiveClientImpl.scala：229） 在 org.apache.spark.sql.hive.client.HiveClientImpl.withHiveState（HiveClientImpl.scala：272） 在 org.apache.spark.sql.hive.client.HiveClientImpl.loadTable（HiveClientImpl.scala：671） 在 org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog $$ anonfun $ loadTable $ 1.apply $ mcV $ sp（HiveExternalCatalog.scala：741） 在 org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog $$ anonfun $ loadTable $ 1.apply（HiveExternalCatalog.scala：739） 在 org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog $$ anonfun $ loadTable $ 1.apply（HiveExternalCatalog.scala：739） 在 org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog.withClient（HiveExternalCatalog.scala：95） 在 org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog.loadTable（HiveExternalCatalog.scala：739） 在 org.apache.spark.sql.hive.execution.InsertIntoHiveTable.sideEffectResult $ lzycompute（InsertIntoHiveTable.scala：323） 在 org.apache.spark.sql.hive.execution.InsertIntoHiveTable.sideEffectResult（InsertIntoHiveTable.scala：170） 在 org.apache.spark.sql.hive.execution.InsertIntoHiveTable.doExecute（InsertIntoHiveTable.scala：347） 在 org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan $$ anonfun $ execute $ 1.apply（SparkPlan.scala：114） 在 org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan $$ anonfun $ execute $ 1.apply（SparkPlan.scala：114） 在 org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan $$ anonfun $ executeQuery $ 1.apply（SparkPlan.scala：135） 在 org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope $ .withScope（RDDOperationScope.scala：151） 在 org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeQuery（SparkPlan.scala：132） 在 org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.execute（SparkPlan.scala：113） 在 org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.toRdd $ lzycompute（QueryExecution.scala：87） 在 org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.toRdd（QueryExecution.scala：87） 在 org.apache.spark.sql.hive.execution.CreateHiveTableAsSelectCommand.run（CreateHiveTableAsSelectCommand.scala：92） 在 org.apache.spark.sql.execution.command.ExecutedCommandExec.sideEffectResult $ lzycompute（commands.scala：58） 在 org.apache.spark.sql.execution.command.ExecutedCommandExec.sideEffectResult（commands.scala：56） 在 org.apache.spark.sql.execution.command.ExecutedCommandExec.doExecute（commands.scala：74） 在 org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan $$ anonfun $ execute $ 1.apply（SparkPlan.scala：114） 在 org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan $$ anonfun $ execute $ 1.apply（SparkPlan.scala：114） 在 org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan $$ anonfun $ executeQuery $ 1.apply（SparkPlan.scala：135） 在 org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope $ .withScope（RDDOperationScope.scala：151） 在 org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeQuery（SparkPlan.scala：132） 在 org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.execute（SparkPlan.scala：113） 在 org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.toRdd $ lzycompute（QueryExecution.scala：87） 在 org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.toRdd（QueryExecution.scala：87） 在org.apache.spark.sql.Dataset。（Dataset.scala：185）在 org.apache.spark.sql.Dataset $ .ofRows（Dataset.scala：64）在 org.apache.spark.sql.SparkSession.sql（SparkSession.scala：592）... 47 消除原因：org.apache.thrift.TApplicationException：无效 方法名称：“ alter_table_with_cascade”位于 org.apache.thrift.TApplicationException.read（TApplicationException.java:111） 在 org.apache.thrift.TServiceClient.receiveBase（TServiceClient.java:71）
在 org.apache.hadoop.hive.metastore.api.ThriftHiveMetastore $ Client.recv_alter_table_with_cascade（ThriftHiveMetastore.java:1374） 在 org.apache.hadoop.hive.metastore.api.ThriftHiveMetastore $ Client.alter_table_with_cascade（ThriftHiveMetastore.java:1358） 在 org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.alter_table（HiveMetaStoreClient.java:340） 在 org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient.alter_table（SessionHiveMetaStoreClient.java:251） 在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（本机方法）处 sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:62） 在 sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43） 在java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:498）在 org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.invoke（RetryingMetaStoreClient.java:156） 位于com.sun.proxy。$ Proxy25.alter_table（未知来源） org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.alterTable（Hive.java:496）
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