如何训练一个分类器从语法语言中检测出白话语?

时间:2019-05-14 11:28:10

标签: python machine-learning nlp text-classification

我正在使用文本分类对阿拉伯语进行分类,到目前为止,我有4种方言。但是,现在我希望分类器检测那些方言的形式(标准或语法)语言,称为MSA(现代标准阿拉伯语)。

我应该使用语法分析吗?建立语言模型?还是通过收集MSA推文来对方言做同样的事情,然后对其进行训练?

1 个答案:

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您可以为每种语言的方言训练语言模型。然后,给定一个句子,找到每种语言模型返回的(对数)概率,并将其分配给返回高分的语言模型。

p* = argmax p_i p_i(sentence)

其中p_i是方言i的语言模型。

语言模型是单词序列上的概率分布。给定一个长度为m的句子,它将给整个序列分配一个概率P(w1, ... ,wm)。因此该句子属于P_i(w)高的方言,其中P_i是方言i的语言模型。