Question

我的数据框如下：

     time1-high
0   18008 days 00:00:04
1   18008 days 00:00:11
2   18008 days 00:32:44
3   18008 days 01:16:19
4   18008 days 02:28:50
5   18008 days 02:30:37
6   18008 days 04:48:37
7   18008 days 09:57:19
8   18008 days 10:19:30

我想要的是以下内容：

         time1-high
    0   18008 days 00:00:15
    1   18008 days 00:00:15
    2   18008 days 00:32:45
    3   18008 days 01:16:30
    4   18008 days 02:29:00
    5   18008 days 02:30:45
    6   18008 days 04:48:45
    7   18008 days 09:57:30
    8   18008 days 10:19:30
dtype: timedelta64[ns]

该想法是将秒修改为15的最接近倍数。因此，在第一行0 18008 days 00:00:04中，应将其更改为0 18008 days 00:00:15，4 18008 days 02:28:50到4 18008 days 02:29:00等等……我对此有些困惑。是否有可以自动执行此功能的功能？谢谢！

Answer 1

将Series.dt.ceil与15S一起使用：

df['new1'] = df['time1-high'].dt.ceil(freq='15S') 
print (df)
           time1-high                new1
0 18008 days 00:00:04 18008 days 00:00:15
1 18008 days 00:00:11 18008 days 00:00:15
2 18008 days 00:32:44 18008 days 00:32:45
3 18008 days 01:16:19 18008 days 01:16:30
4 18008 days 02:28:50 18008 days 02:29:00
5 18008 days 02:30:37 18008 days 02:30:45
6 18008 days 04:48:37 18008 days 04:48:45
7 18008 days 09:57:19 18008 days 09:57:30
8 18008 days 10:19:30 18008 days 10:19:30

熊猫：将timedelta列舍入到15秒

1 个答案: