基于timedelta操作将列添加到数据框

Question

我正在尝试为每行添加一个新的列值，该值必须是包含速度的另一列的均值，并且该值由必须满足timedelta操作条件的datetime列中的前几行（如果已排序）给出。 / p>

具体来说，每一行都包含一个日期时间和一个速度。我需要添加一个新列，以指示过去30天最大范围内的速度平均值。

我尝试使用loc切片并为timedelta操作提供一些条件，但是它没有用。

def add_key_columns(data):
    temp_df = data

    #Definimos un timedelta para la comparacion
    diff = pd.Timedelta("30 days")

    temp_df["week_day"] = temp_df["Date"].dt.day
    temp_df["year_day"] = temp_df["Date"].dt.dayofyear
    temp_df["year_week"] = temp_df["Date"].dt.weekofyear
    temp_df["mean_v(n-t)"] = temp_df.loc[temp_df["Date"] - temp_df["Date"] <= diff].mean()

    return temp_df

这是越来越错误：

ValueError：传递的项目数量错误11，放置位置表示1