如何将math.ceil函数应用于python纸浆中的目标函数部分

Question

正在尝试将math.ceil函数应用于python-pulp中目标函数的一部分。但是，我正在

"TypeError: must be real number, not LpAffineExpression" error.

以下是示例。

models = [A, B, C, D, E]
modelCost = {A: 10, B: 15, C: 20, D: 25, E: 30}
TotalModelsCost = pulp.lpSum([(model*modelCost[model]) for model in models])
OverHeadCost = (math.ceil(pulp.lpSum([model for model in models])/4))*100

prob += TotalModelsCost + OverHeadCost

如何将ceil函数应用于OverHeadCost？

Answer 1

创建一个名为OverHeadCostCeil的新决策变量，它是一个通用整数（不是二进制）变量：

OverHeadCostCeil = pulp.LpVariable('OverHeadCostCeil', 0, None, LpInteger)

通过约束要求OverHeadCostCeil >= OverHeadCost：

prob += OverHeadCostCeil >= OverHeadCost

替换目标函数中的项：

prob += TotalModelsCost + OverHeadCostCeil

然后解决。请注意，您需要使用可以处理一般整数变量的求解器。