在Keras的背景下，排名是多少？

Question

我正在阅读Keras文档，被卡住了，下面的句子

  

注意：如果该层的输入的秩大于2，则在带有内核的初始点积之前将其展平。

来自：https://keras.io/layers/core/

在Keras的背景下，排名如何？我熟悉矩阵的秩，但是我真的看不到它在Keras中的张量的秩是什么（或为什么应该相关）

一个实际的例子会很有用。

Answer 1

这只是张量的尺寸数。

  {p {1}}对象的

等级是其维数。等级的同义词包括 order 或 degree 或 n维。请注意，TensorFlow中的等级与数学中的矩阵等级不同。 [...]

Answer 2

它表示输入张量的尺寸，而不是输入矩阵的秩。