如何获得非负因式分解矩阵的低维秩

Question

我的矩阵很大

X = numpy.random.rand(1000, 1000)

使用sklearn.decomposition我分解了矩阵，例如：

from sklearn.decomposition import NMF

model = NMF(n_components=1, init='random', random_state=0)

W = model.fit_transform(X)

H = model.components_

现在我想找到W的暗淡等级。 我怎么能找到W的等级？

Answer 1

为了获得NMF矩阵的等级，大矩阵包含噪声，应使用奇异值阈值公式将其除去。设定阈值后，将更容易获得NMF矩阵的非零值。