Question

我有一个如下数据框，

df2 = pd.DataFrame({'a' : ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'one', 'six'],
                    'b' : ['x', 'y', 'y', 'x', 'y', 'x', 'x'],
                    'c' : np.random.randn(7)})

我想从df2中选择数据，其中“ a”列等于“ 2”或“ 3”，我的代码如下，

df2[df2['a']=='two'or df2['a']=='three']

任何人都可以向我介绍为什么我的代码不起作用吗？

错误：系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

谢谢！

Answer 1

是isin

slice=df2.loc[df2.a.isin(['one','two'])].copy()
slice
Out[797]: 
     a  b         c
0  one  x -0.064378
1  one  y  0.344902
2  two  y -0.080087
4  two  y  1.433515
5  one  x  1.065794

Answer 2

使用|代替or

df2[(df2['a']=='two') | (df2['a']=='three')]

Answer 3

您已经接近了，但是您需要做一些事情，首先使用|运算符指定or语句，其次将每个条件放在方括号中，

这应该有效

df2.loc[(df2['a']=='two') | (df2['a']=='three')]

逻辑运算：从数据框的列中选择两个值

3 个答案: