我正在尝试通过对从快速文本模型中获取的句子嵌入进行聚类来对句子进行聚类。每个句子嵌入有300个维度，我想将其减少到50个（例如）。我尝试了t-SNE，PCA，UMAP。我想看看自动编码器如何处理我的数据。
现在将每个句子的那300个数字作为独立的功能传递给NN还是有意义的，还是应该将它们作为一个整体传递？如果是这样，是否可以将列表作为特征传递给NN？
我尝试将300个数字作为单个要素传递，并尝试对输出进行聚类。可能得到的有意义的簇很少，其余部分是噪声或没有相似句子但被分组的簇（但是使用UMAP等其他技术，我可以获得数量更多的有意义的簇）。任何线索都将有所帮助。在此先感谢：）