Question

我有一个数据帧df，看起来像这样：

data = [['Alex','Japan'],['Joe','Japan, India']]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Countries'])

Name Countries
Alex Japan
Joe  Japan, India

因此，我要进行修改 df，以便在实现df['Countries'].value_coun ts()时得到

Japan 2
India 1

所以我认为我应该使用以下命令将df['Countries']中的那些字符串转换为列表：

df['Countries']= df['Countries'].str[0:].str.split(',').tolist()

    Name    Countries
0   Alex    [Japan]
1   Bob [Japan, India]

但是现在当我运行df['Countries'].value_counts()时，出现以下错误：

TypeError: unhashable type: 'list'

我所希望的是，当我运行.values_counts()时，日本得到2，印度得到1。请查看是否可以帮助我。谢谢！

Answer 1

将Series.str.split用于Series，将DataFrame.stack重塑为value_counts，因此可以使用s = df['Countries'].str.split(', ', expand=True).stack().value_counts() print (s) Japan 2 India 1 dtype: int64：

{{1}}

Answer 2

使用series.str.get_dummies()的另一种方法：

df.Countries.str.get_dummies(',').sum()

India     1
Japan     2

如何将.values_counts（）用于数据框中的列表项

2 个答案: