Question

我有一个这样的列表：

network = ['facebook','organic',instagram']

然后我创建3个数据框：每种网络类型的facebook_count，organic_count，instagram_count。

facebook_count = df[df.isin(['facebook installs'])]
organic_count = df[df.isin(['organic installs'])]
instagram_count = df[df.isin(['instagram installs'])]

有没有一种方法可以编写一次创建这三个数据帧的迭代？我写这样的东西：

for i in range(len(network)+1):
    network[i]+'_count' = df[df.isin([network[i]+' installs'])]

但是它返回一个SyntaxError：无法分配给运算符

Answer 1

最有效的解决方案是创建一个存储数据帧的字典：

d = {i + '_count': df[df.isin([i + ' installs'])] for i in network}

要获取数据框，请执行以下操作：

print(d['facebook_count'])

输出将是具有期望值的facebook_count数据框

Answer 2

一个简单的解决方法是使用dictionary

count = {}    # creating a new dictionary
for i in range(len(network)+1):
    count[network[i]+'_count'] = df[df.isin([network[i]+' installs'])]

这样，您将名称facebook_count，organic_count和instagram_count用作字典的键

即count['facebook_count'] = df[df.isin('facebook installs'])]

将列表中的元素用于数据框名称

2 个答案: