我正在建立一个新的广告推荐引擎，它将向客户显示一些文本消息。如何选择最适合客户的消息？
到目前为止，我们所做的是提供一个分类器，该分类器为我们提供了点击广告得分较高的客户群体。我们这样做的方法是设置一个物流分类器，并对其进行培训，以根据客户点击给定广告的倾向来对客户进行评分。该模型使用了我们通常可以收集到的有关客户的所有功能，而不是特定于任何特定广告。我们可以对她进行特征选择，但是当前的预测精度（AUC）对我们很有利。
假设我们要向客户显示10条消息。现在，是否有任何方法可以根据给定客户拥有的功能值来识别应该向客户显示的消息？如果可以的话，如果我能就使用一种方法的优缺点获得一些指导，那就太好了。