寻找将从物体运动记录的时间序列数据转换为描述物体运动方向的方程的方法

时间:2019-05-12 20:56:01

标签: machine-learning time-series transform linear-algebra supervised-learning

正在寻找一些时间序列数据转换建议!

我想知道将笔在2D空间中绘制一条直线后记录下来的IMU(惯性测量单位)传感器的 9元组时间序列数据的最佳方法是什么? strong>描述笔的方向的方程式。

基本上,我正在寻找一个函数/算法,该函数/算法可将9轴时间序列数据映射为aX + bY + cZ形式的线性组合,以便了解哪个方向笔在2D平面上移动(c = 0)。 请注意,我可以标记所有数据,因此可以使用监督算法,但这不是必需的。

IMU数据是9元组的时间序列数据,格式为:

  • 3个线性加速度轴(从加速度计收集)

  • 3个角速度轴(从陀螺仪收集)

  • 3个磁场强度轴(从磁力计收集)

任何提示或建议将不胜感激。谢谢你!

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