Question

我有一个由3d向量坐标构成的特征矩阵，如下所示：

 Eigen::MatrixXd V(m,n);

 V <<
 0.07790318440941 ,  2.93084729477845 ,0
 4.39385211199504 , -6.85288411884976 ,0
 4.79942053354374 , -6.21531436940366 ,0
 4.66539716949595 , -5.80851415050593 ,0
 4.05673773136193 , -5.07476450520047 ,0
 3.86587436704604 , -5.95679712917311 ,0
 3.08037179920737 , -5.63304123859979 ,0
 3.63881426545377 , -6.81338736661468 ,0
 2.78034109511472 , -5.31824526094401 ,0
 2.49863667468366 , -4.42841643782729 ,0
 2.17676933907024 , -4.07462683865738 ,0
 1.83413618944877 , -3.26212572878334 ,0
 1.07129357571697 , -2.18125695931175 ,0
 0.87907607105418 , -1.47159374716746 ,0
 0.08567653234750 , -1.08987456825602 ,0
 1.05117121796426 , -0.398720814302181,0
 1.66426149221552 , -1.75532754482808 ,0
 2.41664333430651 , -2.85689387781641 ,0
 2.98468613101269 , -3.5024571681322  ,0
 3.25323005684431 , -3.9571858297574  ,0
 3.83255698099666 , -4.64451314176494 ,0
 3.1964644093435  , -4.78861644450358 ,0
 2.4829670255391  , -3.63635780062414 ,0
 1.70284397625327 , -2.49963796336543 ,0

（此处缺少第三坐标）我希望它们的值仅介于0和1之间，其中0为最小值，而1为最大值。简而言之，缩放它们。我该怎么办？

Answer 1

如果您打算在给定的时间基于动态大小矩阵的值应用自己的规范化方案，则可能需要考虑使用固定大小的const矩阵，否则您将根据给定时间矩阵的动态条目的外观来不同地缩放矩阵条目。或者，根据您认为给定坐标的静态最小/最大值来应用归一化。

无论如何，如果您要在当前矩阵中继续使用此功能，请查看minCoeff()和maxCoeff()函数。

计算min和max（针对所有矩阵项），从所有矩阵项中减去min（ shift ），然后将所有矩阵项除以max - min（比例）。移位和比例线性运算将生成一个矩阵，其中最小项的值为0，最大值为1，并且所有其余值也相应地线性缩放，它们位于[0, 1]中

特征值如何在零和一之间重新分配矩阵值

1 个答案: