我在CSV文件中存储了几行数据。我想遍历每一行并将每一行绘制为单独的图。经过一些研究，看起来熊猫将是解决此问题的方法。
这是针对Jupyter Notebook的。我尝试直接读取CSV文件，但发现熊猫更容易使用。但是，我只是从数据框中提取我的y值。我用我的x值定义了一个单独的numpy数组。
例如，我有：
x_values = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
my_data = pd.read_csv('example_data.csv')
在我的数据中，我将第一列列为“位置”，范围为1到20英里。之后，我有8列填充了值。我想遍历每一行，可以为每个位置创建一个图形。因为我正在使用子图，所以我需要将迭代转换为numpy数组吗？不使用熊猫就读入CSV文件会更好吗？
fig, ax1 = plt.subplots(1,1, figsize=(4,3))
ax1.plot (x_values, my_data) # would like this to loop for each row
我可以切片数据框并手动创建图形，但是有20个位置，某种形式的循环是理想的。我还阅读了熊猫的功能，并想学习更多，以便获得使用熊猫的经验，所以我更愿意坚持使用熊猫，但是如果没有，任何帮助或指导都将不胜感激。
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您可以在绘图时转置：
df.T.plot()
或者跳过带有切片的第一列：
df[1:].T.plot()