逐行绘制DataFrame

Question

我有一个相对较小的DataFrameGroupBy。以下是我每天的全部数据。尽管将需要数年的时间。

            day loc_source loc_target  count
0  1.566691e+09       east       east   1768
1  1.566691e+09       east       west    559
2  1.566691e+09    unknown       east     73
3  1.566691e+09    unknown       west    160
4  1.566691e+09       west       east     53
5  1.566691e+09       west       west   1563

现在，我要绘制以下内容：count与day，loc_source和loc_target的每个唯一组合用一行。共6条线。 1个情节。

我可以通过遍历行来做到这一点，但是我不认为这是正确的方法。如何在matplotlib中绘制此图？

编辑：由于是情节，因此我无法添加预期的输出。但我可以描述一下：该图应在y轴上显示0到2000之间的数字（标签计数），而在x轴上显示一个数据点（1.55591e+09）（目前，这当然会改变一旦我使用完整的数据集）。情节上有6条线：

LEGEND       y VALUE
east east       1768
east west        559
unknown east      73
unknown west     160
west east         53
west west       1563

Answer 1

您可以先使用pivot来重组数据。首先，我们使用东/西值创建一个新列：

df['eastwest'] = df['loc_source'] + df['loc_target']

然后我们重新构建您的数据并绘制图：

df.pivot(index='day', columns='eastwest', values='count').plot()

这会将日期移动到索引中，并为loc_source和loc_target的每种组合创建列。调用图将在每列中创建一条线，其中日期在x轴上，而计数在y轴上。