Question

我正在做图像分割，我创建了一个蒙版（布尔数组）。现在，我想在保持图像阵列形状的同时提取遮罩区域的成像数据。

由于图像数据太大，这里是我的问题的简化形式：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.array([False, False, True, True])

这是我本质上想要的：

c = np.array([False, False, 3, 4])
  = np.array([0, 0, 3, 4])

我尝试了多种切片方法，包括：

a[b]
np.extract()
np.choose()
np.take

但是，这些要么不返回数组的形状，要么仅返回布尔值。

感谢您的帮助。 BBQuercus

Answer 1

您可以使用<script> window.onload = function(){ // Remove both dark and light $("*").removeClass("dark light"); // Add current mode based on $dark_mode in PHP $("*").addClass("<?php echo empty($dark_mode) ? 'light' : 'dark'; ?>"); }; </script>：

np.where

如何将掩码应用于保持形状和检索值的numpy数组？

1 个答案: