掩盖具有一系列值的numpy数组

Question

我有一个numpy结构化数组，其中一列名为'time'，我希望限制'time'列在某个范围内的数据。我试过这个：

time_restricted_data = Data[ (Data['time'] > 0.6) & (Data['time'] < 0.7) ]

但是返回了Data['time'] > 0.6的所有数据。

有什么建议吗？

Answer 1

你的例子有些不对劲，即我无法确认，我认为你写的内容应该按预期工作：

In [19]: Data = np.zeros(100,dtype=[('time', np.float), ('y',np.float)])

In [20]: Data['y'] = np.random.uniform(size=100)

In [21]: Data['time'] = np.random.uniform(size=100)

In [22]: print Data[ (Data['time'] > 0.6) & (Data['time'] < 0.7) ]
[(0.6309334093696576, 0.5898588768194092)
 (0.6026040512366535, 0.4260650141076221)
 (0.6587399844526572, 0.033397798015253444)
 (0.6863639946779522, 0.67002523603246)
 (0.6522035987367735, 0.948019085443445)
 (0.6809894254849801, 0.5131390279565994)
 (0.6311277013562147, 0.5746610745753917)
 (0.6324174554481182, 0.8587836614681397)
 (0.6542221804687635, 0.9706926940115863)
 (0.671321726341415, 0.7446681474117195)]