如果r中所有值均为NA或0，则删除Column

Question

有人知道如何删除完全由NA或零组成的列吗？

例如，给定这样的数据框：

  rv    X1   X2    X3  X4 
1 M     0    110   0   1
2 J     70   200   0   3
3 J     NA   115   NA  4
4 M     65   110   0   9
5 J     70   200   NA  3
6 J     64   115   NA  8

我只想要rv，X1，X2和X4列。

Answer 1

有了base R，我们可以做到

Filter(function(x) !all(is.na(x)|x == 0), df)
#  rv X1  X2 X4
#1  M  0 110  1
#2  J 70 200  3
#3  J NA 115  4
#4  M 65 110  9
#5  J 70 200  3
#6  J 64 115  8

---

或使用colSums

df[!!colSums(replace(df, is.na(df), 0)!= 0)]

---

或使用sapply创建逻辑向量

df[!sapply(df, function(x) all(is.na(x)|x == 0))]

Answer 2

多种方法

df[colSums(is.na(df) | df == 0) != nrow(df)]

#  rv X1  X2 X4
#1  M  0 110  1
#2  J 70 200  3
#3  J NA 115  4
#4  M 65 110  9
#5  J 70 200  3
#6  J 64 115  8

使用apply

df[!apply(is.na(df) | df == 0, 2, all)]

或使用dplyr

library(dplyr)
df %>%  select_if(~!all(is.na(.) | . == 0))

Answer 3

一种测试一列的方法是：

(sum(is.na(df$X1)) + sum(df$X1 == 0))  == nrow(df)

X1是列名。