两个类别变量之间的比较

Question

我有两个分类变量（性别和健康）。性别可以将男性和女性视为价值观，而健康可以根据健康水平得出1、2、3、4、5价值观（1较不健康，2较1更好，...，5是最健康）< / p>

对于以下数据集，我需要确定女性是否比男性健康。

我知道对于分类变量，存在两个（或多个）比例之间的差异的ChiSquare检验和独立性的ChiSquare检验。但似乎这两个测试都无法比较两个变量。请告知我该如何进行所需的比较。

-Beejal

Answer 1

您需要创建2个列表：

men = [45,70,178,92,26]
women = [36, 67, 329, 147, 20]

然后，您需要将列表的第一个数字乘以一个，第二个乘以2，依此类推。您还需要两个变量，稍后将进行比较

j = 0
men_health = 0
women_health = 0
for i in range (1,5):
    men_health = men_health + men[j] * i
    women_health = women_health + women[j] * i  
    j =+ 1

最后，您将比较两个变量：

if men_health > women_health:
    print ("men are more healthy!")
elif men_health < women_health:
    print ("women are more healthy!")