Question

我需要找到JSON文件中出现次数最多的前3个键。我发现该文件具有41个唯一键（数千个对象中的唯一键），现在我必须找出每个键在JSON文件中出现的次数，并返回前3个键以及每个键重复的次数降序排列。

这是我已经完成的代码。在这里，我设法从所有对象中获得了一定数量的唯一键。

import json


with open('users.json') as f:
    data = json.load(f) #loads JSON data into dictionary

unique_users = set(item["user_id"] for item in data) # gives unique 
users in data
users = list(unique_users) # 41 users list

预期的结果格式如下：

1. user234: 456
2. user245: 345
3. user 3453: 154

Answer 1

使用collections.Counter

import json
from collections import Counter

with open('users.json') as f:
    data = json.load(f)

user_counter = Counter(item["user_id"] for item in data)

for i, (user, count) in enumerate(user_counter.items()):
    print(f"{i}. {user}: {count}")

Answer 2

您可以使用collections.Counter创建频率字典，然后使用Counter.most_common从该频率表中选择前3个元素

from collections import Counter
import json

#Get dictionary
with open('users.json') as f:
    data = json.load(f) #loads JSON data into dictionary

#Get all user_id from the dictionary and create a frequency counter
counter = Counter(item["user_id"] for item in data)

#Get top 3 using most_common
top_3 = counter.most_common(3)

for key, value in top_3:
    print('{}: {}'.format(key,value))

例如

from collections import Counter
from itertools import product
import json

#Assuming these are the list of user id's we got from json
counter = Counter(['user_1','user_1','user_1','user_1','user_2','user_2','user_2','user_3','user_3','user_4' ])


#Get top 3 using most_common
top_3 = counter.most_common(3)

for key, value in top_3:
    print('{}: {}'.format(key,value))

输出将为

user_1: 4
user_2: 3
user_3: 2

如何查找相同键值对在JSON文件中出现了多少次

2 个答案: