使用时间戳为熊猫数据帧建立索引会导致值错误

Question

我有一个称为“ dates_list”的Timestamp列表，我想使用该列表从另一个数据帧df中提取值。但是，

df.loc[dates_list,:]
>>ValueError: mixed datetimes and integers in passed array

dates_list如下：

dates_list
>>[Timestamp('2000-06-02 00:00:00'),
  Timestamp('2010-06-13 00:00:00'),
  Timestamp('1997-06-26 00:00:00'),
  Timestamp('2014-06-03 00:00:00'),
  Timestamp('2007-06-14 00:00:00'),
  Timestamp('1982-06-06 00:00:00'),
  Timestamp('1998-06-21 00:00:00'),
  Timestamp('2006-07-15 00:00:00'),
  ....]

 df.index[1]
 >>Timestamp('1979-01-01 00:00:00')

 df.info()
 >><class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
 DatetimeIndex: 164880 entries, 1979-01-01 to 2017-02-01
 Data columns (total 2 columns):
 longitude    164880 non-null float64
 Var1         164880 non-null float64
 dtypes: float64(2)
 memory usage: 8.8 MB

我还尝试使用{p>将我的dates_list转换为datetime

 dates_list2 = pd.to_datetime(dates_list)

但是，我仍然看到相同的错误。但是，仅使用列表中的一项会标记另一个KeyError

dates_list2[1]
>>Timestamp('2010-06-13 00:00:00')

df.loc[dates_list2[1], : ]
>>KeyError: 1276387200000000000

This问题也有类似的问题，但没有解决方案。并且this也得到相同的ValueError，但它一起执行的是不同的操作。