Question

我的文件夹中包含多个文本文件，我正在循环读取文件夹中的文件，并使用10列进行处理，我想检查数据框中是否有A，C和D列可用，然后再进行进一步处理，否则只需查找下一个文件< / p>

如果我们想检查一栏的可用性，我知道我们可以使用它。

if 'A' in df:
   print('yes')

Answer 1

如果一个集合中的所有元素都存在于另一个集合中（作为参数传递），则issubset()方法将返回True。如果不是，则返回False。

df = pd.DataFrame({
        'A':list('abcdef'),
         'B':[4,5,4,5,5,4],
         'C':[7,8,9,4,2,3],
         'D':[1,3,5,7,1,0],

})

print (set(['A', 'C', 'D']).issubset(df.columns))
True
print (set(['A',  'E']).issubset(df.columns))
False

因此使用：

if (set(['A', 'C', 'D']).issubset(df.columns)):
    print ('yes')
    yes

编辑：

如果两个集合是不相交的集合，则isdisjoint()方法将返回True。如果不是，则返回False。

print (not set(['A', 'C', 'D']).isdisjoint(df.columns))
True
print (not set(['A', 'E']).isdisjoint(df.columns))
True

print (not set(['R', 'E']).isdisjoint(df.columns))
False

intersection()方法返回一个新集合，其中包含所有集合共有的元素。然后，如果转换为布尔值，则返回False的空集：

print (bool(set(['A', 'C', 'D']).intersection(df.columns)))
True
print (bool(set(['A', 'E']).intersection(df.columns)))
True
print (bool(set(['R', 'E']).intersection(df.columns)))
False

如何检查所有必需列或必需列中的任何一列是否可用python

1 个答案: